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人民网北京10月14日电(记者孙洋)人工智能与多学科交叉融合已成为当前科学研究的重要趋势。近日,中国工程院院士、Inspur首席科学家王恩东在2021中国人工智能大会上表示,交叉融合是人工智能的先天特征,包括学科、技术、产业的融合。从人工智能本身来看,人工智能的三大要素,即计算能力、算法和数据,在学科层面与基础学科密切相关。在提供基础计算能力的层面,更需要学科和技术的交叉融合,以解决日益增长的计算需求的挑战。

王恩东认为,人工智能与传统产业深度交叉融合,不仅是人工智能可持续发展的基础,也是人工智能成熟的重要标志,其实质是国家提出的“智能化”战略。计算时代的序幕已经拉开,人工智能开始渗透到经济社会的方方面面,正在深刻地影响着人们的工作和生活。

例如,智慧农业正在改变传统的农业生产模式。2020年,我国农用无人机销量将超过1.5万架,一架无人机农药喷洒面积将达到300阿木天,是人工的20倍。Inspur与北大荒集团合作建设无人农场,智能农业机械覆盖农业生产的耕、种、管、收全过程。

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围绕传统产业智能化升级,王恩东建议,要加大人工智能新基础设施建设,如以智能计算中心为代表的计算基础设施、以庞大模型为代表的算法基础设施;在政府的引导下,要从战略意识、技术理解、案例分享等方面帮助传统产业建立系统的认识和能力。

当前,随着数字经济的不断发展,计算能力已经成为核心生产力。传统产业智能化升级的一个关键是大力发展集约、高效、绿色、节能、超算、多自适应、可持续的智能计算中心,以计算力驱动AI深度处理数据,支持各种智能服务和应用,让计算力更具性价比和智能化,从而更好地支撑智能产业发展。

王恩东认为,智能计算中心的顶层设计必须以长远的眼光来做,在建设过程中要充分考虑公益性、开放性和兼容性,才能真正设计出从技术到应用的完整链条。

(编辑:王)

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